生成AIの活用は、R&Dだけでなく、製薬マーケターの日々の業務効率化や新たな価値創造といった分野でも、さらなる変革をもたらすことが期待できます。Medinewでは2024年11月、製薬企業での文章生成AI活用の実態やニーズを把握し、今後の活用への課題を探るべく、アンケート調査を実施しました。

本記事ではその結果から、文章生成AIを活用している製薬マーケターの使用方法やニーズ、所属企業に対応を求める課題について解説します。

生成AIの活用は、R&Dだけでなく、製薬マーケターの日々の業務効率化や新たな価値創造といった分野でも、さらなる変革をもたらすことが期待できます。Medinewでは2024年11月、製薬企業での文章生成AI活用の実態やニーズを把握し、今後の活用への課題を探るべく、アンケート調査を実施しました。

本記事ではその結果から、文章生成AIを使用していない製薬マーケターが感じている活用の課題や、活用の有無問わずに多くの製薬マーケターが感じている生成AIのリスクとその対策についてまとめます。

情報チャネルの多様化や高度化に伴い、医師と製薬企業との関わりはますます変化しています。また、急速に発展するAIもさらなる影響を及ぼすと推測され、医師のAI活用の現状や今後の広がりを知ることも急務になっています。

その実態を探るため、Medinewは2026年2月の医師アンケート調査で、各情報チャネルの利用頻度やその評価などを尋ねました。本記事ではその結果から、医師の情報収集のトレンド、生成AIの影響、MR面会やWeb講演会などを通じた製薬企業との関わりへの意向について解説します。

生成AIの普及は驚くべきスピードで進み、製薬業界の日常業務にもその波が押し寄せています。すでに、いくつかの製薬企業では独自の生成AIツールを開発し、日々の業務で活用できる環境を整えているところも。では、製薬業界全体ではどれほど生成AIの活用が進んでいるのでしょうか？

Medinewでは、製薬企業勤務者を対象に、生成AIのうち特に文章生成AIに絞って、所属企業の推進レベルや個人の活用レベルの現状についてアンケート調査を実施。現在の文章生成AIの活用意向や、さらなる活用に向けた企業・個人の課題も見えてきました。調査レポート資料は、本ページより無料でダウンロードいただけます。

日々進化を続けるAI。製薬業界でも活用範囲が着実に広がっていますが、AIだけで完結できる業務はまだ多くないのが現状です。では、AIにどこまで任せ、人はどのような役割を担うべきなのでしょうか。

2025年10月開催の「Medinew Digital Marketing Day（MDMD）2025 Autumn」では、株式会社シャペロンの原口剛嘉氏が登壇。コマーシャルやメディカルの領域に焦点を当て、「人とAIの最適な連携モデル」について解説しました。

従来のMR活動の機会が限定される中、医師が自ら情報を求める機会を捉えるプル型の情報提供が重要になっています。2025年10月に開催されたMedinew Digital Marketing Day（MDMD） 2025 Autumnでは、株式会社Medii 取締役 執行役員COO 筒井亮介氏が医師のインプットとアウトプットの両面を支援する「プル型デジタルインターフェース」の意義を解説。さらに、そこで得られたリアルな臨床現場のニーズをデータ分析し、製薬企業の戦略立案につなげる取り組みも紹介しました。

製薬企業によるWeb講演会の評価では、視聴数などの数値は取得できるものの、医師の理解や意向といった“本来見るべき定性”は十分に把握できていません。データは存在しても、医師一人ひとりの真のニーズや関心までは捉えきれず、次のアクションに結びつけられていないのが現状です。
 
2025年10月末に開催した「Medinew Digital Marketing Day（MDMD）2025 Autumn」では、こうした課題を踏まえ、株式会社Jストリームの小山智治氏がWeb講演会インタラクティブデータを活用したパーソナライズドマーケティングの実現について講演しました。

MRの営業現場では「会話の組み立て」「反論対応」「限られた時間での要点提示」が成果を分けます。医師の情報収集がオンライン化する中、一定の知識を持つ相手から短時間で納得を引き出す面談の難度は上がっており、この状況への対応はMR活動を設計・支援するマーケティング担当者にとっても重要です。

そこで本記事では、MRの面談課題を整理した上で、Microsoft 365 Copilot Chatを使用した「面談ロールプレイ」で初級（基本会話）〜上級（厳しい質問、反証、時間制限）まで段階的に鍛える方法を紹介します。すぐに使えるプロンプトテンプレートも最後に掲載しています。

（外資系製薬企業 経営企画室勤務／製薬キャリア3.0運営　こういち）

普段の生活や業務の中で、生成AIを目にする機会が増えてきました。我々の仕事のあり方そのものを大きく変える可能性を持つ生成AIですが、活用のニ極化が進んでいるのもまた事実かと思います。活用を躊躇する方のなかには、機密情報の漏洩を気にして、積極活用を控えている方も中にはいらっしゃるかもしれません。今回の記事では、生成AIを利用する際のリスクとして挙げられることの多い「機密情報」を入力せずに、生成AIを活用する具体的な方法について紹介したいと思います。

さまざまな業界で、生成AIの活用が進んでいます。製薬業界でも、生成AIの活用に積極的な企業も出てきました。しかし、実際に生成AIをプロダクトマネージャーの実務に使ってみようとすると、どのように使えばいいのかがわからないという声を聞くことがあります。そこで本記事では、生成AIを使ってマーケティングプランの初手である外部環境分析をしてみます。生成AIをマーケティングのプランニングに活用する可能性を一緒に見ていきましょう。

製薬企業の日々の業務においても、生成AIに触れる、もしくは目にする機会が増えてきました。一方で、まだ全く活用していないという方も中にはいらっしゃるかもしれません。この記事では、生成AIの「Copilot」を活用した情報収集術、整理術について、パイプラインや競合企業のリサーチを題材に、ご紹介していきたいと思います。生成AIを活用することで効率よく情報を収集、整理することができるようになります。生成AIにあまり馴染みのない方にも分かりやすく解説しますので、ぜひご活用ください。

（外資系製薬企業 経営企画室勤務／製薬キャリア3.0運営　こういち）

製薬企業のマーケティング担当者として、MSLとして、大学病院の担当者として、この4月からKOLの先生方とコミュニケーションを開始する方もいらっしゃると思います。本記事では、そのような方々に向けて、KOLのさまざまなニーズに焦点を充てて、それに応えるための情報検索方法について解説します。さらに、最新の文献検索AIツール「Consensus」の活用方法についても紹介し、業務効率化につながる情報をお届けします。

製薬企業でも連日のように話題に上る生成AI。その業務効率化の可能性は明らかでありながら、「どこから」「どのように」取り入れるべきか、多くのプロジェクトマネージャーが頭を悩ませています。

そこで今回は、特にマーケティングプラン策定において、Feloという生成AIツールを活用した事例を紹介します。スライドの自動生成機能を持つFeloの特性を生かし、情報収集から分析、資料作成までの作業を効率化しましょう。

生成AIは、我々の仕事の在り方を根本から変えようとしています。この大きな波を受け、我々が活用する術を身に着ける必要性を強く感じています。また、マーケターの役割や組織体制を再定義する必要があるとも感じています。定型業務をAIが担うようになる一方で、これからのマーケターには一体何が求められるのか。本記事では、生成AIの普及が製薬マーケターに与える影響と、今後求められるスキルや組織の在り方について私なりの考えをまとめたいと思います。

（ユーシービージャパン株式会社 免疫・炎症事業部 マーケティング部長 川野清伸）

※記載内容は著者個人の見解であり、著者が所属する企業の見解や方針を代弁・表明するものではありません。また、記載内容は著者が所属する企業の状況に関するものではなく、あくまで著者の認識における製薬企業一般の話であることをご承知おきください。

グローバル化が加速する製薬業界において、英語力は必須スキルとなっています。英語を勉強しないといけないと考えている製薬マーケティング担当者は多いのではないでしょうか。一方で、ChatGPTやDeepL翻訳などのAI技術の発達により、従来重視されてきた英語の読み書き能力の重要性は変化しつつあります。本記事では、AI時代に製薬マーケターが伸ばすべき英語力と、忙しい業務の中でも実践できる効率的な学習方法について、実体験を交えながら解説します。

製薬企業のマーケティング担当者は、限られた時間の中で多くのステークホルダーと情報を共有し、社内外の意思決定を支えるための資料を作成することが多いのではないでしょうか。ここ最近は多くの画像生成AIが登場し、これらを活用することで資料作成やイメージ共有の効率化ができるようになりました。本記事では、製薬企業のマーケティング担当者が実務で画像生成AIを活用する際の主な用途と、おすすめのツール、そして注意すべきポイントを解説します。

インターネットでの情報収集の起点が従来のWeb検索からChatGPTなどの生成AIへとシフトする中、企業のWebサイトにはSEO（検索エンジン最適化）だけでなく、「生成AIにどう扱われるか」という新たな最適化の視点が求められるようになりました。

本記事では、Webサイトの生成AI対策の基本、製薬業界での状況から対策までを整理します。

製薬業界では、大手企業を中心に生成AIの全社導入が相次ぎ、2025〜2026年にかけて「試験的な導入」から「本番運用」へと活用フェーズが大きく進んでいます。本記事では、2025〜2026年の最新動向を中心に代表的な製薬企業8社の生成AI活用事例を整理し、業界全体の動向、自社業務での活用シーン、導入時のリスクと進め方までを解説します。

生成AIが目覚ましい進化を遂げる現在、製薬業界においても生成AI活用の機運が高まっています。そんな中、塩野義製薬株式会社はGenerative AIグループを立ち上げ、生成AIの本格的な社内実装化に乗り出しました。

製薬企業で生成AIを浸透させるためのポイントとは何か。今後、生成AIによって実現したい目標とは。同社のDX推進本部 データサイエンス部 Generative AI グループ長の西村亮平氏と、同グループの松野匡志氏にインタビューしました。

「DX銘柄プラチナ企業」として、医薬品産業のDX（デジタル変革）をリードする中外製薬株式会社。2023年9月末、中外製薬のDXへの取り組み状況に関する説明会が実施されました。この記事では、DX説明会の内容から、近年注目を集める「生成AI」についてのトピックに注目し、製薬企業が生成AIを活用するために重要なポイントをご紹介します。

2025年4月に開催されたファーマIT＆デジタルヘルス エキスポ 2025において、「製薬業界における生成AI活用の最前線 ビジネス変革に向けた課題と展望」と題したセミナーが開催されました。中外製薬株式会社の関沢太郎氏とアステラス製薬株式会社の森健一氏が登壇し、各社における生成AI活用の取り組みや今後の展望について語りました。本記事では、両社の発表内容とその後のクロストークから見えてきた、製薬業界の生成AI活用の現状と課題について紹介します。

デジタル化が加速し規制強化が進む中、製薬企業のマーケティングは、従来手法を軸にした既定路線にとどまりやすい状況にあります。
 
2025年10月に開催された「Medinew Digital Marketing Day（MDMD）2025 Autumn」では、こうした既定路線の壁をどのように乗り越えるかをテーマに、講演と参加型ワークショップを融合した複合プログラムが行われました。
 
本記事では、他業界の有識者による全社レベル・プロジェクトレベルでの生成AI活用に関する講演、製薬企業・医療機器メーカーでオムニチャネルに関わる担当者らが参加したグループワークやパネルディスカッションの成果から、今後のオムニチャネル戦略のヒントを紹介します。